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第二届大数据和机器学习国际会议(BDML2019)

征文通知

第二届大数据和机器学习国际会议(BDML2019) 将于2019年11月8-10日在"天府之都" 成都举行。本次学术会议将与"第三届国际图像处理进展会议"联合召开并互通资源。
本届会议将主要关注大数据和机器学习面临的新的挑战问题和研究方向,着力反映国际大数据和机器学习相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作特邀报告,并拟组织多场专题 报告。为保证本次会议的学术质量,吸引更多的原创高水平学术论文,现公开征稿,欢迎广大从事大数据和机器学习的新理论及其应用教学、科研人员和学生踊跃投稿。

具体信息详见会议网站 www.bdml.org。

BDML 组委会热忱欢迎您参加本届会议!拟投稿截止时间为2019年6月5日

一、论文征文范围包括但不限于以下方面:

大数据分析
数据科学模型和方法
大数据算法
大数据搜索与信息检索技术
数据挖掘和知识发现方法
大数据的机器学习技术
大数据采集、集成、清理和最佳实践
大数据和深度学习
可伸缩的计算模型、理论和算法
用于大数据分析的内存系统和平台
大数据和高性能计算
大数据的网络基础设施
大数据系统绩效评估报告
存储系统(包括文件系统、NoSQL和RDBMS)
大数据系统的资源管理方法
多核计算和加速器
物联网大数据应用
大数据的移动应用
智慧城市的大数据应用
医疗保健应用,如基因组处理和分析
云基础设施的科学应用案例研究
社交网络中的大数据
数据流的应用程序
容错与可靠性
大数据系统的可扩展性
节能算法
大数据隐私与安全
大数据的归档与保存
视觉分析算法和基础
用于可视化的图形和上下文模型
基于大数据的分析推理与意义建构
视觉表现与互动
大数据的转换、展示
深度强化学习
网络模式识别与分类
用于网络切片优化的机器学习
5G系统的机器学习
机器学习用于用户行为预测
创新的机器学习方法
机器学习方法的优化
机器学习算法的性能分析
机器学习的实验评价
异构网络中的数据挖掘
多媒体机器学习
物联网的机器学习
机器学习的安全性和保护
分布式和分散机器学习算法
智能云支持通信
智能ressource分配
智能节能意识/绿色通信
智能软件定义网络
智能合作网络
智能定位导航系统
智能无线通信
智能无线传感器网络
智能水下传感器网络

二、论文录用与发表

本届会议征文经程序委员会评审后推荐到会议论文集发表,会议论文集将会被EI核心检索Scopus检索。

三、重要日期

论文投稿截止日期: 2019年6月5日
论文录用通知日期: 2019年6月25日
论文正稿提交日期: 2019年7月10日
学术会议召开日期: 2019年11月8日-10日

四、投稿网站与格式

会议网站: www.bdml.org
论文投稿网站: http://confsys.iconf.org/submission/bdml2019
投稿格式: http://www.bdml.org/Template.doc

 

 




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